Mickael Rouvier


2017

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LIA at SemEval-2017 Task 4: An Ensemble of Neural Networks for Sentiment Classification
Mickael Rouvier
Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017)

This paper describes the system developed at LIA for the SemEval-2017 evaluation campaign. The goal of Task 4.A was to identify sentiment polarity in tweets. The system is an ensemble of Deep Neural Network (DNN) models: Convolutional Neural Network (CNN) and Recurrent Neural Network Long Short-Term Memory (RNN-LSTM). We initialize the input representation of DNN with different sets of embeddings trained on large datasets. The ensemble of DNNs are combined using a score-level fusion approach. The system ranked 2nd at SemEval-2017 and obtained an average recall of 67.6%.

2016

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Fusion d’espaces de représentations multimodaux pour la reconnaissance du rôle du locuteur dans des documents télévisuels (Multimodal embedding fusion for robust speaker role recognition in video broadcast )
Sebastien Delecraz | Frederic Bechet | Benoit Favre | Mickael Rouvier
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP

L’identification du rôle d’un locuteur dans des émissions de télévision est un problème de classification de personne selon une liste de rôles comme présentateur, journaliste, invité, etc. À cause de la nonsynchronie entre les modalités, ainsi que par le manque de corpus de vidéos annotées dans toutes les modalités, seulement une des modalités est souvent utilisée. Nous présentons dans cet article une fusion multimodale des espaces de représentations de l’audio, du texte et de l’image pour la reconnaissance du rôle du locuteur pour des données asynchrones. Les espaces de représentations monomodaux sont entraînés sur des corpus de données exogènes puis ajustés en utilisant des réseaux de neurones profonds sur un corpus d’émissions françaises pour notre tâche de classification. Les expériences réalisées sur le corpus de données REPERE ont mis en évidence les gains d’une fusion au niveau des espaces de représentations par rapport aux méthodes de fusion tardive standard.

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SENSEI-LIF at SemEval-2016 Task 4: Polarity embedding fusion for robust sentiment analysis
Mickael Rouvier | Benoit Favre
Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016)

2012

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Nouvelle approche pour le regroupement des locuteurs dans des émissions radiophoniques et télévisuelles (New approach for speaker clustering of broadcast news) [in French]
Mickael Rouvier | Sylvain Meignier
Proceedings of the Joint Conference JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP

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Segmentation et Regroupement en Locuteurs d’une collection de documents audio (Cross-show speaker diarization) [in French]
Grégor Dupuy | Mickael Rouvier | Sylvain Meignier | Yannick Estève
Proceedings of the Joint Conference JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP

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Avancées dans le domaine de la transcription automatique par décodage guidé (Improvements on driven decoding system combination) [in French]
Fethi Bougares | Yannick Estève | Paul Deléglise | Mickael Rouvier | Georges Linarès
Proceedings of the Joint Conference JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP