Jean-Gabriel Ganascia


2015

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Une mesure d’intérêt à base de surreprésentation pour l’extraction des motifs syntaxiques stylistiques
Mohamed Amine Boukhaled | Francesca Frontini | Jean-Gabriel Ganascia
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Dans cette contribution, nous présentons une étude sur la stylistique computationnelle des textes de la littérature classiques française fondée sur une approche conduite par données, où la découverte des motifs linguistiques intéressants se fait sans aucune connaissance préalable. Nous proposons une mesure objective capable de capturer et d’extraire des motifs syntaxiques stylistiques significatifs à partir d’un œuvre d’un auteur donné. Notre hypothèse de travail est fondée sur le fait que les motifs syntaxiques les plus pertinents devraient refléter de manière significative le choix stylistique de l’auteur, et donc ils doivent présenter une sorte de comportement de surreprésentation contrôlé par les objectifs de l’auteur. Les résultats analysés montrent l’efficacité dans l’extraction de motifs syntaxiques intéressants dans le texte littéraire français classique, et semblent particulièrement prometteurs pour les analyses de ce type particulier de texte.

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Extraction et analyse automatique des comparaisons et des pseudo-comparaisons pour la détection des comparaisons figuratives
Suzanne Mpouli | Jean-Gabriel Ganascia
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Le présent article s’intéresse à la détection et à la désambiguïsation des comparaisons figuratives. Il décrit un algorithme qui utilise un analyseur syntaxique de surface (chunker) et des règles manuelles afin d’extraire et d’analyser les (pseudo-)comparaisons présentes dans un texte. Cet algorithme, évalué sur un corpus de textes littéraires, donne de meilleurs résultats qu’un système reposant sur une analyse syntaxique profonde.

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MEDITE : logiciel d’alignement de textes pour l’étude de la génétique textuelle
Zied Sellami | Jean-Gabriel Ganascia | Mohamed Amine Boukhaled
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations

MEDITE est un logiciel d’alignement de textes permettant l’identification de transformations entre une version et une autre d’un même texte. Dans ce papier nous présentons les aspects théoriques et techniques de MEDITE.

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Phœbus : un Logiciel d’Extraction de Réutilisations dans des Textes Littéraires
Mohamed Amine Boukhaled | Zied Sellami | Jean-Gabriel Ganascia
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations

Phœbus est un logiciel d’extraction de réutilisations dans des textes littéraires. Il a été développé comme un outil d’analyse littéraire assistée par ordinateur. Dans ce contexte, ce logiciel détecte automatiquement et explore des réseaux de réutilisation textuelle dans la littérature classique.