Caroline Brun


2019

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“Sentiment Aware Map” : exploration cartographique de points d’intérêt via l’analyse de sentiments au niveau des aspects ()
Ioan Calapodescu | Caroline Brun | Vassilina Nikoulina | Salah Aït-Mokhtar
Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume IV : Démonstrations

2018

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Aspect Based Sentiment Analysis into the Wild
Caroline Brun | Vassilina Nikoulina
Proceedings of the 9th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis

In this paper, we test state-of-the-art Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) systems trained on a widely used dataset on actual data. We created a new manually annotated dataset of user generated data from the same domain as the training dataset, but from other sources and analyse the differences between the new and the standard ABSA dataset. We then analyse the results in performance of different versions of the same system on both datasets. We also propose light adaptation methods to increase system robustness.

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Transfert de ressources sémantiques pour l’analyse de sentiments au niveau des aspects (In this paper, we address the problem of automatic polarity detection in the context of Aspect Based)
Caroline Brun
Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN

Dans cet article, nous abordons le problème de la détection de la polarité pour l’analyse de sentiments au niveau des aspects dans un contexte bilingue : nous proposons d’adapter le composant de détection de polarité d’un système préexistant d’analyse de sentiments au niveau des aspects, très performant pour la tâche, et reposant sur l’utilisation de ressources sémantiques riches pour une langue donnée, à une langue sémantiquement moins richement dotée. L’idée sous-jacente est de réduire le besoin de supervision nécessaire à la construction des ressources sémantiques essentielles à notre système. À cette fin, la langue source, peu dotée, est traduite vers la langue cible, et les traductions parallèles sont ensuite alignées mot à mot. Les informations sémantiques riches sont alors extraites de la langue cible par le système de détection de polarité, et ces informations sont ensuite alignées vers la langue source. Nous présentons les différentes étapes de cette expérience, ainsi que l’évaluation finale. Nous concluons par quelques perspectives.

2016

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Steps Toward Automatic Understanding of the Function of Affective Language in Support Groups
Amit Navindgi | Caroline Brun | Cécile Boulard Masson | Scott Nowson
Proceedings of The Fourth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media

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XRCE at SemEval-2016 Task 5: Feedbacked Ensemble Modeling on Syntactico-Semantic Knowledge for Aspect Based Sentiment Analysis
Caroline Brun | Julien Perez | Claude Roux
Proceedings of the 10th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2016)

2015

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Motivating Personality-aware Machine Translation
Shachar Mirkin | Scott Nowson | Caroline Brun | Julien Perez
Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

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Un système hybride pour l’analyse de sentiments associés aux aspects
Caroline Brun | Diana Nicoleta Popa | Claude Roux
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Cet article présente en détails notre participation à la tâche 4 de SemEval2014 (Analyse de Sentiments associés aux Aspects). Nous présentons la tâche et décrivons précisément notre système qui consiste en une combinaison de composants linguistiques et de modules de classification. Nous exposons ensuite les résultats de son évaluation, ainsi que les résultats des meilleurs systèmes. Nous concluons par la présentation de quelques nouvelles expériences réalisées en vue de l’amélioration de ce système.

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Etude de l’image de marque d’entités dans le cadre d’une plateforme de veille sur le Web social
Leila Khouas | Caroline Brun | Anne Peradotto | Jean-Valère Cossu | Julien Boyadjian | Julien Velcin
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations

Ce travail concerne l’intégration à une plateforme de veille sur internet d’outils permettant l’analyse des opinions émises par les internautes à propos d’une entité, ainsi que la manière dont elles évoluent dans le temps. Les entités considérées peuvent être des personnes, des entreprises, des marques, etc. Les outils implémentés sont le produit d’une collaboration impliquant plusieurs partenaires industriels et académiques dans le cadre du projet ANR ImagiWeb.

2014

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XRCE: Hybrid Classification for Aspect-based Sentiment Analysis
Caroline Brun | Diana Nicoleta Popa | Claude Roux
Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014)

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Part of Speech Tagging for French Social Media Data
Farhad Nooralahzadeh | Caroline Brun | Claude Roux
Proceedings of COLING 2014, the 25th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers

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Decomposing Hashtags to Improve Tweet Polarity Classification (Décomposition des « hash tags » pour l’amélioration de la classification en polarité des « tweets ») [in French]
Caroline Brun | Claude Roux
Proceedings of TALN 2014 (Volume 2: Short Papers)

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Investigating the Image of Entities in Social Media: Dataset Design and First Results
Julien Velcin | Young-Min Kim | Caroline Brun | Jean-Yves Dormagen | Eric SanJuan | Leila Khouas | Anne Peradotto | Stephane Bonnevay | Claude Roux | Julien Boyadjian | Alejandro Molina | Marie Neihouser
Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14)

The objective of this paper is to describe the design of a dataset that deals with the image (i.e., representation, web reputation) of various entities populating the Internet: politicians, celebrities, companies, brands etc. Our main contribution is to build and provide an original annotated French dataset. This dataset consists of 11527 manually annotated tweets expressing the opinion on specific facets (e.g., ethic, communication, economic project) describing two French policitians over time. We believe that other researchers might benefit from this experience, since designing and implementing such a dataset has proven quite an interesting challenge. This design comprises different processes such as data selection, formal definition and instantiation of an image. We have set up a full open-source annotation platform. In addition to the dataset design, we present the first results that we obtained by applying clustering methods to the annotated dataset in order to extract the entity images.

2012

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A Graphical User Interface for Feature-Based Opinion Mining
Pedro Paulo Balage Filho | Caroline Brun | Gilbert Rondeau
Proceedings of the Demonstration Session at the Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies

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Propagation de polarités dans des familles de mots : impact de la morphologie dans la construction d’un lexique pour l’analyse de sentiments (Spreading Polarities among Word Families: Impact of Morphology on Building a Lexicon for Sentiment Analysis) [in French]
Núria Gala | Caroline Brun
Proceedings of the Joint Conference JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 2: TALN

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Opinion and Suggestion Analysis for Expert Recommendations
Anna Stavrianou | Caroline Brun
Proceedings of the Workshop on Semantic Analysis in Social Media

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Linguistically-Adapted Structural Query Annotation for Digital Libraries in the Social Sciences
Caroline Brun | Vassilina Nikoulina | Nikolaos Lagos
Proceedings of the 6th Workshop on Language Technology for Cultural Heritage, Social Sciences, and Humanities

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Learning Opinionated Patterns for Contextual Opinion Detection
Caroline Brun
Proceedings of COLING 2012: Posters

2011

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Detecting Opinions Using Deep Syntactic Analysis
Caroline Brun
Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2011

2007

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XRCE-M: A Hybrid System for Named Entity Metonymy Resolution
Caroline Brun | Maud Ehrmann | Guillaume Jacquet
Proceedings of the Fourth International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2007)

2003

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Normalization and Paraphrasing Using Symbolic Methods
Caroline Brun | Caroline Hagège
Proceedings of the Second International Workshop on Paraphrasing

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Controlled Authoring of Biological Experiment Reports
Caroline Brun | Marc Dymetman | Eric Fanchon | Stanislas Lhomme
Demonstrations

2000

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A Client/Server Architecture for Word Sense Disambiguation
Caroline Brun
COLING 2000 Volume 1: The 18th International Conference on Computational Linguistics

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Document structure and multilingual authoring
Caroline Brun | Marc Dymetman | Veronika Lux
INLG’2000 Proceedings of the First International Conference on Natural Language Generation

1998

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Terminology Finite-State Preprocessing for Computational LFG
Caroline Brun
COLING 1998 Volume 1: The 17th International Conference on Computational Linguistics

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Terminology Finite-state Preprocessing for Computational LFG
Caroline Brun
36th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and 17th International Conference on Computational Linguistics, Volume 1