Anca-Roxana Simon

Also published as: Anca-Roxana Şimon, Anca Simon


2016

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Évaluation dune nouvelle structuration thématique hiérarchique des textes dans un cadre de résumé automatique et de détection d’ancres au sein de vidéos (Evaluation of a novel hierarchical thematic structuring of texts in the framework of text summarization and anchor detection for video hyperlinking )
Anca Simon | Guillaume Gravier | Pascale Sébillot
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)

automatique et de détection d’ancres au sein de vidéos Anca Simon1 Guillaume Gravier2 Pascale Sébillot3 (1) Université de Rennes 1, IRISA & INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (2) CNRS, IRISA & INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France (3) INSA, IRISA & INRIA Rennes, Campus de Beaulieu, 35042 Rennes, France anca.simon@irisa.fr, guillaume.gravier@irisa.fr, pascale.sebillot@irisa.fr R ÉSUMÉ Dans cet article, nous évaluons, à travers son intérêt pour le résumé automatique et la détection d’ancres dans des vidéos, le potentiel d’une nouvelle structure thématique extraite de données textuelles, composée d’une hiérarchie de fragments thématiquement focalisés. Cette structure est produite par un algorithme exploitant les distributions temporelles d’apparition des mots dans les textes en se fondant sur une analyse de salves lexicales. La hiérarchie obtenue a pour objet de filtrer le contenu non crucial et de ne conserver que l’information saillante des textes, à différents niveaux de détail. Nous montrons qu’elle permet d’améliorer la production de résumés ou au moins de maintenir les résultats de l’état de l’art, tandis que pour la détection d’ancres, elle nous conduit à la meilleure précision dans le contexte de la tâche Search and Anchoring in Video Archives à MediaEval. Les expériences sont réalisées sur du texte écrit et sur un corpus de transcriptions automatiques d’émissions de télévision.

2015

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Hierarchical Topic Structuring: From Dense Segmentation to Topically Focused Fragments via Burst Analysis
Anca-Roxana Simon | Pascale Sébillot | Guillaume Gravier
Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing

2013

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Leveraging Lexical Cohesion and Disruption for Topic Segmentation
Anca-Roxana Şimon | Guillaume Gravier | Pascale Sébillot
Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

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A probabilistic segment model combining lexical cohesion and disruption for topic segmentation (Un modèle segmental probabiliste combinant cohésion lexicale et rupture lexicale pour la segmentation thématique) [in French]
Anca Simon | Guillaume Gravier | Pascale Sébillot
Proceedings of TALN 2013 (Volume 1: Long Papers)