面向汉语作为第二语言学习的个性化语法纠错(Personalizing Grammatical Error Correction for Chinese as a Second Language)

Shengsheng Zhang (张生盛), Guina Pang (庞桂娜), Liner Yang (杨麟儿), Chencheng Wang (王辰成), Yongping Du (杜永萍), Erhong Yang (杨尔弘), Yaping Huang (黄雅平)


Abstract
语法纠错任务旨在通过自然语言处理技术自动检测并纠正文本中的语序、拼写等语法错误。当前许多针对汉语的语法纠错方法已取得较好的效果,但往往忽略了学习者的个性化特征,如二语等级、母语背景等。因此,本文面向汉语作为第二语言的学习者,提出个性化语法纠错,对不同特征的学习者所犯的错误分别进行纠正,并构建了不同领域汉语学习者的数据集进行实验。实验结果表明,将语法纠错模型适应到学习者的各个领域后,性能得到明显提升。
Anthology ID:
2020.ccl-1.10
Volume:
Proceedings of the 19th Chinese National Conference on Computational Linguistics
Month:
October
Year:
2020
Address:
Haikou, China
Venue:
CCL
SIG:
Publisher:
Chinese Information Processing Society of China
Note:
Pages:
97–106
Language:
Chinese
URL:
https://www.aclweb.org/anthology/2020.ccl-1.10
DOI:
Bib Export formats:
BibTeX MODS XML EndNote
PDF:
http://aclanthology.lst.uni-saarland.de/2020.ccl-1.10.pdf