Extraction d’interactions entre aliment et médicament : Etat de l’art et premiers résultats (Extraction of food-drug interactions : State of the art and first results)

Tsanta Randriatsitohaina


Abstract
Dans cet article, nous nous intéressons à l’extraction des interactions entre médicaments et aliments, une tâche qui s’apparente à l’extraction de relations entre termes dans les textes de spécialité. De nombreuses approches ont été proposées pour extraire des relations à partir de textes : des patrons lexico-syntaxiques, de la classification supervisée, et plus récemment de l’apprentissage profond. A partir de cet état de l’art, nous présentons une méthode basée sur un apprentissage supervisé et les résultats d’une première série d’expériences. Malgré le déséquilibre des classes, les résultats sont encourageants. Nous avons ainsi pu identifier les classifieurs les plus performants suivant les étapes. Nous avons également observé l’impact important des catégories sémantiques des termes comme descripteurs.
Anthology ID:
2018.jeptalnrecital-recital.10
Volume:
Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
Month:
5
Year:
2018
Address:
Rennes, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
131–144
Language:
French
URL:
https://www.aclweb.org/anthology/2018.jeptalnrecital-recital.10
DOI:
Bib Export formats:
BibTeX MODS XML EndNote
PDF:
http://aclanthology.lst.uni-saarland.de/2018.jeptalnrecital-recital.10.pdf