De l’usage réel des emojis à une prédiction de leurs catégories (From Emoji Usage to Emoji-Category Prediction)

Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot


Abstract
L’utilisation des emojis dans les messageries sociales n’a eu de cesse d’augmenter ces dernières années. Plusieurs travaux récents ont porté sur la prédiction d’emojis afin d’épargner à l’utillisateur le parcours de librairies d’emojis de plus en plus conséquentes. Nous proposons une méthode permettant de récupérer automatiquement les catégories d’emojis à partir de leur contexte d’utilisation afin d’améliorer la prédiction finale. Pour ce faire nous utilisons des plongements lexicaux en considérant les emojis comme des mots présents dans des tweets. Nous appliquons ensuite un regroupement automatique restreint aux emojis visages afin de vérifier l’adéquation des résultats avec la théorie d’Ekman. L’approche est reproductible et applicable sur tous types d’emojis, ou lorsqu’il est nécessaire de prédire de nombreuses classes.
Anthology ID:
2018.jeptalnrecital-court.38
Volume:
Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN
Month:
5
Year:
2018
Address:
Rennes, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
539–546
Language:
French
URL:
https://www.aclweb.org/anthology/2018.jeptalnrecital-court.38
DOI:
Bib Export formats:
BibTeX MODS XML EndNote
PDF:
http://aclanthology.lst.uni-saarland.de/2018.jeptalnrecital-court.38.pdf