Combiner des modèles sémantiques distributionnels pour mieux détecter les termes évoquant le même cadre sémantique (Combining distributional semantic models to improve the identification of terms that evoke the same semantic frame)

Gabriel Bernier-Colborne, Patrick Drouin


Abstract
Nous utilisons des modèles sémantiques distributionnels pour détecter des termes qui évoquent le même cadre sémantique. Dans cet article, nous vérifions si une combinaison de différents modèles permet d’obtenir une précision plus élevée qu’un modèle unique. Nous mettons à l’épreuve plusieurs méthodes simples pour combiner les mesures de similarité calculées à partir de chaque modèle. Les résultats indiquent qu’on obtient systématiquement une augmentation de la précision par rapport au meilleur modèle unique en combinant des modèles différents.
Anthology ID:
2016.jeptalnrecital-poster.9
Volume:
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)
Month:
7
Year:
2016
Address:
Paris, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
AFCP - ATALA
Note:
Pages:
381–388
Language:
French
URL:
https://www.aclweb.org/anthology/2016.jeptalnrecital-poster.9
DOI:
Bib Export formats:
BibTeX MODS XML EndNote
PDF:
http://aclanthology.lst.uni-saarland.de/2016.jeptalnrecital-poster.9.pdf