Inbenta Semantic Clustering : un outil de classification non-supervisée hybride (Inbenta Semantic Clustering : a hybrid unsupervised classification tool)

Manon Quintana, Laurie Planes


Abstract
Inbenta développe un outil de classification non-supervisée hybride qui allie à la fois les statistiques et la puissance de notre lexique inspiré de la Théorie Sens-Texte. Nous présenterons ici le contexte qui a amené à la nécessité de développer un tel outil. Après un rapide état de l’art sur la classification non-supervisée en TAL, nous décrirons le fonctionnement de notre clustering sémantique.
Anthology ID:
2016.jeptalnrecital-poster.21
Volume:
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Posters)
Month:
7
Year:
2016
Address:
Paris, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
AFCP - ATALA
Note:
Pages:
475–481
Language:
French
URL:
https://www.aclweb.org/anthology/2016.jeptalnrecital-poster.21
DOI:
Bib Export formats:
BibTeX MODS XML EndNote
PDF:
http://aclanthology.lst.uni-saarland.de/2016.jeptalnrecital-poster.21.pdf